近年來，隨著人工智慧（AI）快速滲透教育場域，傳統以知識傳授為核心的學習模式正面臨根本性的挑戰。學生不再需要長時間記憶與搜尋資料，因為答案可以在瞬間生成；不過，這種「便利」同時也可能帶來一種危機，就是傳統學習越來越空洞及弱化。舉例而言，不少中學生在完成歷史或科學作業時，已習慣直接利用生成式AI整理答案，甚至連理解內容的過程也被省略。有教師反映，學生提交的報告雖然語句流暢，但在課堂提問時卻無法解釋基本概念，顯示「知道答案」與「理解知識」之間出現落差。正是在這樣的背景下，國際學生能力評估計劃（PISA）逐步調整其評估方向，將「自我調節學習」能力（Self-Regulated Learning, SRL）視為教育改革的重要核心。這一轉變並非偶然，而是對未來社會與學習本質深刻反思與變革的結果。
為何PISA將「自我調節能力」視為改革核心？
PISA作為由經濟合作暨發展組織（OECD）主導的國際評估工具，其目的從來不只是測量學生知識，而是評估學生在未來社會中「能否有效生活與學習」。當AI逐漸成為知識生產與處理的重要工具時，「知道什麼」的重要性正逐步被「如何學習」與「如何思考」取代。例如，在芬蘭的教育改革中，學校已逐步減少單一學科考試，轉而推行「現象式學習」（phenomenon-based learning）。學生需要自行選定研究主題，如「氣候變化」或「城市交通」，並在跨學科情境中收集資料、分析問題與提出解決方案。教師觀察到，那些能主動設定目標與規劃學習的學生，往往比單純記憶知識的學生表現更佳。
AI的普及讓知識獲取成本大幅下降，學生可以透過AI快速得到答案，甚至完成作業。甚而，只要掌握基本的搜尋技巧，人人都可以透過自學及網路完成心儀的學習。例如，美國不少大學生利用線上課程平台如Coursera等自學程式設計，並成功轉職科技行業。然而，研究亦發現，能夠完成課程並持續進步的學習者，通常具備高度的自我規劃與自律能力，否則容易半途而廢。
未來社會對人才的需求已從「知識型」轉向「能力型」。企業與社會更重視個體是否具備自主學習、問題解決、批判思考與持續成長的能力。以Google為例，其內部培訓制度強調「學習如何學習」，員工需自行制定學習目標並追蹤進度，而非被動接受培訓。
從教育公平角度來看，自我調節學習能力也是縮減學習差距的關鍵。以港澳及內地部分基層學生為例，在疫情期間遠距學習中，缺乏家庭支援的學生若未具備自我管理能力，學習表現明顯下滑；反之，能自我安排時間與進度的學生，即使資源有限，仍能維持學習表現。因此，PISA將自我調節學習能力納入評估，不僅是因應科技變革，更是回歸教育培養能夠自主成長的人的基本任務。
什麼是「自我調節學習」能力？
「自我調節學習」能力的理論基礎可追溯至心理學家Albert Bandura的社會認知理論。他提出，人類具有「前瞻控制」與「反應控制」的能力，能夠設定目標、監控行為並進行自我評估。例如，一名準備公開考試的學生，會先分析自身弱項如數學應用題，又或是作文能力薄弱，於是，制定每日練習計劃，並在每次測驗及寫小作文後檢視錯誤原因，這正是典型的自我調節學習過程。
自我調節學習能力的核心包括學習者能計畫、監控並評估自己的學習成效。以一位學習英語的學生為例，他可能會設定「三個月內提升聽力能力」的目標，並安排每日收看自我編排的網路學習媒體，每週與朋友進行英語對話，同時透過測試評估進步情況。這種主動調整策略的能力，是SRL的重要體現。
其實，整套運作歷程包含三個階段：第一，計畫與準備階段。例如學生在進行專題報告前，先分工、訂時間表、搜尋資料來源。第二，績效與執行階段。例如在實際執行報告過程中，學生會發現資料不足，於是改變策略，訪問專家或進行問卷調查。第三，自我反思階段。例如完成報告後，學生反思時間分配是否合理，是否可以改善團隊合作方式。
值得注意的是，許多成績優秀的學生，其實未必具備自我調節能力。例如，一些「考試型學生」在教師與家長高度監督下能取得高分，但進入大學後，由於缺乏外在壓力，反而出現學習迷失，甚至延畢。這種現象在亞洲地區尤為常見，顯示成績並不等同於學習能力。
PISA改革對學校教育的衝擊
當自我調節能力成為核心指標，學校教育將面臨多方面的轉變與挑戰。首先，必然是教學模式的轉變，例如，新加坡部分學校推行「探究式學習」，讓學生在課堂中提出問題並進行研究。教師不再直接講解答案，而是引導學生思考與討論，培養其自主學習能力。其次是評量方式的改變，例如，台灣高中推行「學習歷程檔案」，學生需記錄學習過程與反思，而非只依賴考試成績。這種方式更能反映學生的學習能力與成長。再來是讓AI融入教學的兩難，例如，有教師要求學生使用AI生成初稿，但必須標註AI使用部分，並進行修改與反思，說明哪些內容需要修正。這樣既利用AI，又避免依賴。最後，教師專業的再定位，例如，部分教師開始接受培訓，學習如何設計「開放性問題」，如「如果你是城市規劃師，如何解決交通問題？」這類問題沒有標準答案，能促進學生思考。
澳門應如何回應這一教育轉向？
澳門是一個學校教育實況非常保守及落後的小城，雖然，政府已經引入多元實作學習及評量等模式，惟是，學校依然採取上有政策，下有對策的吃老本方式應對，尤其是學生人口多、家長亟其追捧的名校，老本就是他們的資本，改革分分鐘削弱學校的傳統競爭力。
眾所周知，改革必然會帶來陣痛與不安，但是，學校亦深知不改不行，惟有盡量應酬政府及社會期望，但是，他們非常知道，家長之所以要送子女到名校，目的仍然非常陳舊，就是透過厚重的知識堆積才能應付大學考試，才能送子女進名牌大學。實在，普羅家長都知道世界已經變了，AI分分鐘淘汰只有傳統學習能力的學生。但是，傳統總是讓不少家長產生路徑依賴的惡習，明知死記硬背鬥不過AI，但心中總以為扎實的知識堆積還是最佳的學習、升學及就業保證
所以，政府理應帶領家長及社會進步，這不得不舉值得借鑑的例子，參考新加坡「21世紀能力框架」，將自我調節能力納入課程指引，並推動AI素養教育，兩者相輔相成，其教育效果已經非常明顯。
近年，幾乎所有澳門學校都響應政府的多元實作學習及評量，例如已開始推行專題研習週，讓學生自主選題並進行研究，培養其規劃與執行能力。不過，當中，仍然存在分組及評核的疏漏，等待完善的空間仍很多。
教師是改革的靈魂人物，他們可在課堂中加入「學習反思日誌」，要求學生每週記錄學習進度與困難，逐步培養自我監控能力。當然，善用AI是必然的手段，例如，學生可利用AI檢查作文語法，但需自行修改內容並說明原因，而非直接提交AI生成文本。最後，也市最重要的是要回歸教育的人本精神，例如有學校設立「生命教育課程」，引導學生認識自我、設定人生目標，這正是自我調節學習的深層基礎。
PISA將自我調節學習能力置於改革核心，反映了教育典範的深刻轉變，從知識導向走向能力導向，從他律學習走向自律學習。在AI時代，知識不再稀缺，但能夠駕馭知識的人卻更加珍貴。例如，在疫情後的全球教育反思中，許多國家已意識到，真正能適應不確定環境的學生，往往不是考試成績最高者，而是具備自我學習能力者。這些學生能在沒有教師監督的情況下，仍持續學習與成長。
對澳門而言，這既是挑戰，也是契機。若能把握這一轉向，推動教育從「教會學生答案」走向「培養學生學習能力」，將有助於培養具備競爭力與自主性的未來人才。教育的真正價值，不在於學生記住了多少內容，而在於他們是否學會了如何學習。而「自我調節學習」，正是這一能力的核心所在。
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