澳門大學與英國劍橋大學合辦論壇，匯聚兩校二十多位學者在跨學科領域探討全球面臨的關鍵議題，澳門大學校長宋永華稱，人工智能發展帶來就業問題，通過調整大學教育，讓不同專業學生掌握相關知識，促進學生就業競爭力，學校將會在2026/2027學年開設二年制的人工智能教育碩士課程，為中小學培養人工智能教育的教師。校長宋永華受訪時稱，校方正設計相關課程和招聘教師。他又稱，人工智能發展同樣帶來就業問題，因此要通過調整大學教育，讓不同專業學生掌握相關知識，促進學生就業競爭力。校方亦鼓勵學生使用人工智能工具，並開設不同範疇的人工智能通識教育。
搭上世界先進國家尾班車的人工智能教育碩士課程
目前，越來越多國家和大學意識到人工智能在未來教育中的重要性，紛紛開設專門的人工智能教育碩士課程，目的是培養能夠教授下一代AI技能、理解AI應用，並推動AI素養普及的教育專業人才。
英國倫敦大學學院（UCL）最早開設教育與科技碩士，探討AI、學習分析（learning analytics）、智慧學習環境對教育的影響。劍橋大學（University of Cambridge）亦開設教育碩士（教育、全球化與國際發展），討論AI與未來教育發展的全球趨勢，適合政策與教育研究導向者。巴斯大學（University of Bath）開設教育碩士（科技與學習），雖不是純AI課程，但涵蓋AI在教學上的應用、教育科技素養與學習數據分析。
美國哥倫比亞大學（Columbia University）當然有開設相關課程，強調AI、機器學習、虛擬實境與學習科學在教育領域的應用。麻省理工學院（MIT）雖然沒有單獨AI教育碩士，但許多教育科技課程（如MIT Open Learning）涉獵AI教學模組與應用。
在中國，北京師範大學有開設人工智能教育碩士（教育技術學方向），重視 理論與技術並重，涵蓋人工智能基礎、教育應用、課程設計；注重「教會學生如何教AI」與「如何教AI給學生」的雙重導向；還有教育機器人應用、AI素養課程與評估、AI倫理與政策研究等。華東師範大學亦開辦AI+教育融合的研究型碩士課程，推動AI素養課程設計與師資培育，對象主要為基礎教育階段的教師與研究人員。
香港教育大學有計劃開辦教育與人工智能碩士課程，雖尚未成為正式課程，但教育大學近年已設立「人工智能與教育研究中心」，已推出AI素養教師培訓課程（短期證書）、學校AI課程教材共創計畫、強調語文、數學、通識科教師如何引入AI進行跨學科教學。在中文大學及理工大學，兩校皆提供教育科技（EdTech）碩士課程，涵蓋AI應用，課程偏向技術開發與數據分析，適合希望成為AI課程設計師或教育數據分析師的學生。
在新加坡南洋理工大學（NTU）有開辦教育科技文學碩士，結合AI、AR/VR、智慧學習環境與數位素養教育。在芬蘭，赫爾辛基大學（University of Helsinki）推出免費AI教育課程，也整合至教育碩士課程，重視全民AI素養與教師訓練。
這些先進國家的人工智能教育碩士課程主要內容通常融合「教育學理論」與「AI技術實踐」，旨在培養學生的「AI教學設計能力」、「AI素養教育能力」以及「科技應用實踐力」，具體包括：1.人工智能基礎學習，如機器學習、深度學習簡介、自然語言處理與電腦、腦視覺等基本知識。而教育中的AI應用，如智慧教學系統、AI自適應學習平台、虛擬教練。課程設計會強調「非工程導向」理解，即使非資訊背景的教育者也能掌握AI基本邏輯。
當然，人工智能教育碩士課程主要是一整套的師資培育課程，在當前AI領導全球持續發展的勢頭下，表面上好像是無愁找不到工作。惟是，眾所周知，人工智能絕對是一把雙刃劍，一方面我們必須具備這種能力與素養，但是，人工智能亦正在不斷淘汰我們的傳統工種，尤其是帶有機械重覆的工作。不過，就算是很專業的工作，亦逃不過被取代的命運，如會計、法律及醫學等。不過，目前的情況，畢業出路與職涯方向仍然有可為，完成人工智能教育碩士後，畢業生通常可從事以下職位，如AI素養課程設計師/教材開發人員、中小學或大專教師（教授AI或跨學科融合課程）、教育科技公司產品設計或教學顧問、教育政策研究人員/教育局AI發展專員、學習分析師/數據驅動教學顧問。
回到澳門，雖然尚未設立完整的「人工智能教育碩士課程」，但以下學校已有相關發展，如聖若瑟大學（USJ）設有教育碩士課程，部分單元已引入AI素養、數位學習及學習科技應用。誠如前述，澳門大學將會開辦人工智能教育碩士課程，起碼趕上世界潮流的尾班車。
AI倫理素養遠比人工智能教育能力重要
人工智能（AI）教育碩士課程應該涵蓋一系列倫理問題，以確保學生能夠負責任地開發和應用AI技術，這些議題不僅關係到技術發展，也影響社會、經濟和法律層面，影響深遠。
AI是一種工具，必須將初心導向公平及免於偏見的教育路上，因為，AI系統可能因為訓練數據不均衡而產生種族、性別、年齡或其他社會偏見。如何設計更公平的演算法，避免AI加劇社會不平等？公平性與準確性的權衡在不同應用場景中，真是要非常謹慎面對。當然，道德責任與法律責任的認知更為重要。AI系統的錯誤決策（如自動駕駛汽車導致事故）應由誰負責？開發者、使用者還是企業？AI是否應該享有「法律人格」？是否需要為AI系統建立法律框架？AI在司法系統中的應用（如量刑建議）是否符合正義原則？
AI與隱私的倫理教育亦非常重要，AI技術依賴於大規模數據，但如何確保個人隱私不被侵犯？GDPR（歐盟一般數據保護法規）和其他國際數據隱私法對AI的影響。AI在監控（如人臉識別技術）中的應用是否侵犯了公民自由？
凡事都在陽光下進行就比較能符合倫理要求，教導學生AI應有的透明度與可解釋性是必不可少的。許多深度學習模型（如神經網絡）是「黑箱」系統，難以解釋其決策過程。如何設計可解釋的AI系統，使決策過程透明化？可解釋性對於醫療、金融等高風險領域的AI應用尤為重要。
AI的倫理決策在人工智能教育碩士課程中扮演非常重要的角色，如何讓AI系統在道德上做出「正確」的決策？AI應該遵循哪些道德框架？如教導老師如何透過功利主義、義務倫理、德性倫理等分析、批判思考培養方面讓學生懂得做良知取捨。AI在醫療決策中的角色，如是否應該讓AI來決定病患的治療方案？都是非常有價值的倫理探索。
再者，AI的全球治理與監管在各國已經非常普遍，AI的監管方式不同，如何制定全球性的AI倫理準則？AI倫理與政策的國際協調，例如歐盟、聯合國等機構的角色。如何防止AI技術被濫用於政治控制或經濟壟斷？這些議題雖然沒有標準答案，卻值得多花課程編排探討。
最後，亦是最關鍵的是AI與人性的探討，到底AI是否能夠擁有「意識」或「自我意識」？人類與AI的關係應該如何界定？AI是否應該被賦予類似人權的地位？ 當AI能夠模擬人類情感（如聊天機器人），是否會影響人類的情感關係？這些議題都是極具爭論性，但對培養學生道德思考非常重要。
也許大家記憶猶新，南方科技大學副教授賀建奎透過基因編輯技術，成功誕下一對能夠先天抵抗愛滋病毒的雙胞胎嬰兒，其研究成果被批評有違學術倫理和道德規範，賀建奎被革職並全面封殺，更與團隊成員被控非法行醫罪。深圳市南山區人民法院二○一九年十二月三十日就該案一審公開宣判，指賀建奎非法行醫罪成，判有期徒刑三年，並處罰金人民幣三百萬元。法院指，被告未取得醫生執業資格，追名逐利，故意違反有關科研和醫療管理規定，是逾越科研和醫學倫理道德底線。據了解，在公眾視野消失多時的賀建奎，近日頻頻在社群媒體X發聲。繼三月十三日宣布將在兩年內開始研究「清除阿茲海默症」的計畫後，他在三月二十八日再發文稱，將在南非進行人體胚胎基因編輯。
由此可見，人工智能教育碩士課程的在個人生活到公民生活，以及普世發展都很有影響力，必須把課程設計好，而且亦應該羅致最優秀的教授去指導我們的中小幼老師。
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