電腦又叫電子計算計，其實是由一大堆的資料及演算組成，就像抽象派畫家畢卡索戲謔說，電腦一無是處，它唯一的用處就是提供答案。當全世界第一次目睹AlphaGo可以完勝人類圍棋世界冠軍，那麼，ChatGPT今天帶來的震撼就是，全世界第一次目睹AI好像真正可以像人類一樣思考及說話，設計各式的圖案、動畫、書信、論文、甚至電腦程式更勝人類，幾近天衣無縫的境界。過去，知識、老師及圖書匱乏的年代，我們必須把很多基礎知識先塞進腦袋，如九九乘法表、歷代王朝表、元素週期表、甚至不少數理化公式等，可是，AI年代，更重視那裡找到可靠合用的資訊、甚至要懂得分析、綜合、批判、甚至修改和創新的能力。
自從一九五○年代AI成為一門學科以來，它一直是一門深奧、甚至是一流菁英才能學會的艱澀學科。時移世易，AI已經成為當前大中小學的必修學科，懂得AI就像我們學會用電話、洗衣機及汽車一樣。今天，我們的課程表仍然以語文、數學、科學、史地、生化、藝術、體育及音樂為主，可是，AI已經成為學習這些科目的必然工具，甚至超越了工具的框框，開拓出其獨特的學習空間。懂得使用AI，甚至要學會撰寫相關程式，也許是當前學校課程改革的發展趨勢。
當我們不必跑圖書館、不必遠道請教高人、更不用耗費時間腦汁去記憶海量單字、符號、公式及詩詞文章時，我們突然會騰出很多時間，我們又再次回到學校的初衷。學校的英文是school，正是休閒的意思，惟有處於休閒，我們才能專注學習，才能學得輕鬆，甚而學得快樂。
毫無置疑，AI時代，無論是學校學習，還是個人生活，甚至面對職場，多了很多有用的AI技術及資源幫助我們面對問題，甚至解決問題，理應為我們騰出更多休閒的時間及空間去進行有意義及更人性的學習。
新AI出現前後的教育世界大不同
《黑天鵝效應》這本書面世以前，人們總以為這個世界只有白天鵝，怎知道在澳洲發現黑天鵝，除了打破人們對天鵝的傳統認知外，更重要的是打破了固有的線性思維。
在傳統的教育世界裡，所有的學問都可以由專家及標準答案來處理。專家指聖賢的最佳解說，標準答案更確信來自科學。所以，在這樣線性教育世界裡，學校奉行簡單的教育準則，第一就是只要努力不懈，就會學到知識及技能；第二是如果要成為這方面的專家，就要像葛拉威爾在《異類》一書中明確地指出：「人們眼中的天才之所以卓越非凡，並非天資超人一等，而是付出了持續不斷的努力。一萬小時的錘煉是任何人從平凡變成超凡的必要條件。」就像亞運圍棋金牌得主許皓鋐，何只花了一萬小時的刻意練習；第三是追求標準答案，因為有絕對且固定的標準才能繼續維持教育的權威性；第四是必須尋求名師或專家的指導，就能避免誤入學習的歧途，而且學習成效更高更快；第五線性累積爬天梯，意指只有抱著鐵柱磨成針的堅持與決心，才能學有所成。
如果說AI出現前的線性思維世界稱作簡單世界，那麼，AI出現後的世界可以稱為複雜世界。複雜世界是由許多錯綜複雜的系統互相構成。其主要的特徵包括：第一是非線性，即是說除了簡單的標準及因果關係外，這個世界更是由複雜的輸入與輸出組成，因果之間存在千絲萬縷的關係。誠如過去，以為天資聰敏的學生一定名列前茅，其實成功有賴多種因素組成。第二是去中心化，過去的教育必須由學校或專業老師提供才能成事，AI世代，去中心的情況不斷發生，一個學生的學業成就也許是自學、也許靠線上學習而成功。第三是AI時代的學習，絕非是鐵柱磨成針的思維，就像一個設計系的學生要花上幾天的時間，才能設計出一個老師要求的圖案，但是，AI可能只要十五秒就做到完美的效果。
總體而言，AI前的世界是過度重視記憶與背誦，AI後的世界更著重尋找可用的資訊，然後好好練就獨立批判與個人創新的能力。再者，AI世代的老師、專家及教科書的權威地位已經難保，更重要的是如何不斷提升學生的好奇及好問的能力。還有，強調耐心與磨練的訓練方式只對於真的要成為專家或世界級選手有用，一般學生更強調如何透過增強其興趣，滿足其學習需要，從而增強其學習能力。最後，標準的答案在傳統的應試教育地位重要，但是，今天講求個別差異及多元入大學的時代，除了知識的成績外，還要考慮學生的道德品質、社交能力、應變態度及創新思考等能力。
AI時代的學制人人不同，甚至不一定要上大學
其實，早在AI世代之前，已經有許多國家認真檢討學制，如中國上海及新加坡，都有不少學校將小學改為五年制，認為過去小學六年要學的知識，其實五年已經學會。再者，AI其實已經在課外幫了學生很多忙，補足課堂的不足。於是，把多一年的時間挪到初中。初中變成四年，主要原因是孩子正值青春期，給前兩年的時間，可以少上一點知識的課，反而多一點時間與老師及同學共同面對青春期的種種挑戰。到了初中後兩年，有足夠的時間去為將來的升學選科及就業作準備。
美國喬治梅森大學的經濟學教授布來恩．卡普蘭（Bryan Caplan）的新著《反對教育的理由》（The case against Education）嚴厲批評當代教育只剩下文憑主義，而不是創造人力的資本，其中主要原因是大部份學生只為拿文憑而讀書，而拿到文憑不代表有足夠能力應付職場及人生種種困難。卡普蘭說教育的投入越來越昂貴，可是，教育的回報越來越薄弱。
AI時代，已經為教與學製造了很多線上平台，促進有具別人意義價值的學習，更加弱化學校教育標準化的功能。甚且，許多國家的年輕人發現，儘管大學畢業，亦未必找到工作，就算找到工作，亦與中學畢生的收入距離越來越靠近。反而，他們發現職場老闆越來越看重的是實際解難能力，這無疑是衝擊大學的社會預期價值。
教育不再局限於傳統的課堂教學，而是在AI時代迎來了巨大的變革。線上學習、遙距教育、個性化教育等模式的興起，為學生和教育者提供了更多選擇，也為教育行業帶來了前所未有的發展機遇。
AI改善教育的變革方式
身心醫學非常昌明的年代，越是重視教育個別差異及個性發揮，學校教育應該按照每個學生身心靈節奏給予最適合的方式學習。多元智能更提醒我們要善於發揮學生的長處，藉著他們善長的智能去補足他們的弱項。學校理應透過個性化的學習體驗去幫助學生。通過分析每個學生的長短處數據，AI可以創建滿足每個學生需求的定製學習計劃。
誠如前述，AI時代實在沒有必要把學生課堂填得滿滿的，亦不再需要把學生的腦袋塞滿零碎的知識，標準化的評核更不能保證教育的真正公平及效益。排除這些不必要的學習，課堂應該利用更充裕的時間去容讓學生主動參與及激勵他們的學習意願。教師面臨的最大挑戰之一是確保學生在課堂上參與並充滿動力。
AI能夠為每個學生個性化學習，創造一種獨特而引人入勝的體驗，根據他們的需求和學習風格度身定造。通過演算法可以收集有關每個學生的表現和偏好資訊，為他們創建適切的課程，這不僅提高了他們的參與度，還提高了他們的學習動力，發揮人盡其才的教育功能。
許多時候，學生欠缺學習動機，甚至厭學主要原因是無法有效發現學習差距，更無法解決差距。AI時代，學校應該騰出更多的時間去幫助每一個學生及早發現自己的學習差距，甚至協助老師制定補足方案，。
AI時代，能幫助教師提高工作效率，多了不少時間可以與學生相處，首要任務是增進師生的情誼，誠如鮑思高神父說，老師先學習喜歡學生及其興趣，才能推動學生喜歡跟老師學習。再者，課堂不應再是老師唱獨角戲的舞台，而是師生共舞的重要平台，就如英國哲學家羅素說，教育最可貴的地方是師與生之間的正面影響。
單向的教育已經過時，而且成效不彰，惟有雙向互動學習，才能發揮AI的最大教育功能。
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