我們一早已經進入互聯網及資訊技術發展的年代，問題是澳門這塊蓮花寶地實在安穩太平，我們都安逸於當前的一切，只要賭收穩，稅收就穩，稅收穩則一切維穩。有關心本地教育人士振臂高呼多年，懇請政府及學校要認清信息時代的教育變革，提升孩子的自學能力，但都充耳不聞。一場武漢肺炎全球大爆發，不但重創了全球經濟，更動搖行之有效的傳統工業教育模式。大中小學生都被悶在家上課，網絡教學一時炙手可熱，從教室的侍婢一躍成為最佳主角。也許，信息教學是抵抗疫情的靈丹妙藥。可有想到趁此良機，好好思索及發展信息時代的教育變革之道。
從蘇格拉底到AlphaGo Zero
古希臘哲學家蘇格拉底講了很多曠世名言，最耳熟能詳的是「認識你自己」、「不懂得反省的生活是沒有價值的」、「知識即道德」，而最跟學習有關係的是「我所知道的一切就是我一無所知」。莊子說：「吾生也有涯，而知也無涯；以有涯隨無涯，殆矣。」不知道後繼是何許人，畫蛇添足，僭建了「唯勤是岸」這一句。從邏輯推論，既是無涯，勤與岸何干呢？蘇氏與莊子都明白學海，包括已知與未知的知識，將無知與已知對比，真是小巫見大巫。如果蘇格拉底、孔子及莊子能穿越時空來到今天的信息時代，都可能會啞口無言，驚嘆古今學海真的有天壤之別。
直到二○一六年三月十五日，全世界有28億人觀看Google的圍棋對弈程式Alpha Go 以五比四戰勝世界圍棋冠軍韓國選手李世石。頓時，全人類如夢初醒，以為Alpha Go是齊天大聖。須知道，圍棋每一步棋有250個選項，下完一盤棋大概要走150步，這樣，可能出來的選項就非常之多。比賽後，世界第一的柯潔在網上留言說：「Alpha
Go贏了李世石，贏不了我。」二○一七年五月二十八日，Alpha Go以三比零徹底打敗了柯潔。柯潔流著淚說：「我們人類下了兩千年圍棋，連門都沒有。」我們人類累積的是幾萬盤殘局，未知的是已知的何其多倍啊。
我們人類發明電腦，電腦卻模仿我們的腦神經網落進行自學，被稱之為深度學習。我們一分鐘放上YouTube的資訊共有300個小時，吾生一天只有24小時，唯勤是無法抵岸的。
其實，我們對知識所知有限到幾近無知
人類自從進化到會使語言、文字及圖案成為共同的溝通工具後，我們的學習能力就展翅高飛。到了信息時代，AI人工智能大行其道，更開拓了知識的疆域。目下，人類可以把知識分為三類：明知識、默知識及暗知識。說起明知識，即能感受亦能表達的知識，如定理和公式、書籍、報刊、網際網路等各種媒介上知識。「明知識」的特點是只要你掌握基本的語言或者符號的解讀能力，你就可以輕而易舉的進行學習。當然，個人受語言接受能力往往受時空及情緒等心素所限制，說無障礙其實亦是言過其實。「默知識」是可感受不能表達的知識。就像孩童學騎單車就是很好的例子。筆者有三個孫子，大孫子要學四堂課才懂，小孫女只學十分鐘就會。默知識都帶有強烈的個人色彩，為何大孫子掌握平衡很費時，小孫女卻輕而易舉呢！如果說，默知識意味著有某些信息關係模式是可感受，但不可描述的，那麼我們還可以進一步設想，是否存在一種知識，人類既不可描述也無法感受的東西呢？那就是超出人類目前理解能力的「暗知識」。首先，暗知識不等於尚未被人們開發的新知識，即便人們發現這種知識的存在以後也依然不能理解，因為它已經突破了人類的認知邏輯。再舉一個更常見的例子，二○一七年，天鴿肆虐澳門，許多小昆蟲如蟑螂都比人類更早躁動不安，因為牠們的感受器比人類敏感，通常我們稱之為「第六感」。換言之，我們一直推崇左腦思考，原來，右腦思考就是暗知識的思索過程。二○○二年，獲頒諾貝爾經濟學獎的康納曼本來是一名卓越的心理學家，可是，就憑人類擁有的兩種思維方式奪取經濟學獎。何謂快思慢想？慢想就是深思熟慮的理性思考，快思就是直覺判斷。康納曼重新詮釋了決策與判斷、風險、幸福和財富的關係，推翻了經濟學對人的決策是理性的假設，更首度披露「直覺偏見」和「邏輯捷徑」如何在不知不覺中，決定了我們自以為愜意的生活與社會樣貌，也將徹底改變你對思考的看法。
今天，我們極其量懂得明知識的一小撮，默知識卻因人而異，要不然人人都可以被訓練成米高佐敦，對於暗知識，從AlphaGo Zero完勝人類的教訓，就知道我們不是「阿老師」的對手，試圖人定勝機器是徒然。
學校應當永遠是啟蒙、培育學習者的園地
目前，澳門學校都奉行工業革命模式去辦學及教學，工業化思維建基於傳統經濟學的資源稀缺線性思維，追求效率、標準和規模，亦稱之為「工廠模式」。這種辦學模式，學校組織行政團隊管理課程、教學及評核，教師站在講臺前授課，學生做筆記、應付考試，學校透過考試給學生成績或畢業。
問題是我們已經從工業時代躍進信息時代，人工智能加啟蒙教育是一種變革思路，有三個基本進路：
第一，打破傳統的教學結構：面對人工智能化的挑戰，學校教學不得不作出適切的變革。無疑，透過人工智能，學生更容易透過簡單的教學掌握明知識。再者，人工智能能更深入、更微觀地窺視、理解學習是如何發生的，是如何受到外界各類因素（如社會經濟、物質環境、科學技術等）影響的，進而為學生高效地進行學習創造條件，即從事默知識及暗知識教學。這方面在家自學（Homeshcooling
）和校外教學（deschooling）能幫忙打破固有的課時安排，跨越學科與學科之間的界限，圍繞學生的真實生活重建課程體系，形成個性化的學習支撐體系，為每一個學生提供個別化教學，這將成為未來學校變革的主導趨勢。
第二是打破封閉的辦學體系：傳統學校是一個相對封閉的小圈子，校方及教師主導了師資、課程、以及各種教學安排，鮮少讓家長及社區廣泛參與。未來的學校是一個開放的組織系統，每個學生獲得的明知識、默知識及暗知識都來自多元的教育平台，學生不再只是從課堂上獲取零碎過時的明知識，還可通過網路線上學習全球優秀教師的課程，並通過各種社交網絡分享學習效果。
第三是打破僵化的學校組織型態：學校將採用彈性學制和扁平化的組織架構，根據學生的能力而非年齡組織學習；根據學生的個性化需求提供靈活的教學安排，而不是按照統一的教材或者固定的課程結構，要學生呆坐在教室排排坐學習。打破現有的學制，加強不同學段之間的銜接，更好地滿足當代學生自主發展的需求，為學生提供富有選擇、更有個性、更加精準的教學。其實，早在二十年前，歐美教育先進諸國已讓中小學生參與管理學校，讓學校真的成為師生融洽相互學習的園地。
信息時代，教學相長，三人行必有我師，但誰是師誰是徒，實難分別。信息時代，人工智能為師生減少更多不必要的繁重教學，騰出更多的空間及心思去指導、輔導及關愛學生，與學生同心同行。
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